Você aprenderá a coletar e analisar dados, extrair informações úteis e encontrar padrões. Após o treinamento, você poderá testar hipóteses e ajudar as empresas a tomar decisões informadas.
ANALISE DE DADOS E BIG DATA
Curso grátis de java
Duração
4/10 meses
Online
De acordo com a sua disponibilidade
Ensino
Prático
Portfolio
6 projectos empresariais
O analista de Big Data extrai dados valiosos de uma grande quantidade de informações: revisões, previsões, resultados de pesquisa. Isso ajuda as empresas a tomar decisões informadas: construir hipóteses, lançar produtos, melhorar processos, planejar o desenvolvimento.
Para quem este curso é adequado?
Para iniciantes
Você pode se tornar um analista de big data, mesmo que nunca tenha trabalhado no campo de IT.
Analistas Iniciantes
Você terá tudo para acelerar o crescimento da carreira: conhecimento e experiência abrangentes com ferramentas, metodologias e padrões avançados
Profissionais
Especialistas em IT
Especialistas em IT
Nós lhe diremos como ir para uma direção popular e ganhar mais.
Porquê o curso vale a pena?
Invista no seu futuro e seja um especialista de sucesso em menos de 2 meses!
O QUE VAI APRENDER
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MACHINE LEARNINGMétodos de análise de big data e métodos de aprendizado de máquina
- banco de dados
SQL e NoSQL DBMS
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ESTATISTICA
Métodos de estatística aplicada e teoria da probabilidade no meu trabalho
- ANALISE DE DADOS
Sistemas de BI (Power BI), geração de relatórios de análise de dados
- TECNOLOGIAS BIG DATA
Processamento big data usando diferentes tecnologias (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming
-
Python
Programação em Python e trabalho com bibliotecas de análise de dados (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
5
Еmprego
Garanta um emprego no curso escolhido.
O consultor de carreira irá auxiliar nos detalhes necessarios até a sua empreegabilidade.
O consultor de carreira irá auxiliar nos detalhes necessarios até a sua empreegabilidade.
4
Certificado
Após apresentar o trabalho final do curso adquires um certificado, um portfolio robusto para ingressar no mercado de trabalho.
3
Monitoramento
Receba feedback do seu tutor pessoal num periodo de 1 a 3 dias úteis. Os tutores vão lhe auxiliar até o final do curso.
Vídeo-aulas
Assista as video-aulas onde quiser e em um horário conveniente para si em qualquer plataforma movel
1
Prática
Teoria e practicas estrutruradas e baseadas em tarefas reais de empresas para praticar após cada módulo
2
Como usar a plataforma
Atividades para imersão na profissão
- WorkshopsJunte-se à comunidade profissional, você pode fazer qualquer pergunta a especialistas e fazer novos conhecidos úteis.
-
Sprints
Uma vez por mês, você participará de webinars de especialistas. Conclua a tarefa bônus e receba feedback ao vivo. Adicione um trabalho forte ao portfólio. -
Consultas de carreira
Juntamente com um consultor, você determinará os objetivos do desenvolvimento profissional, criará um currículo eficaz e aprenderá a passar por entrevistas.
-
PROGRAMA DO CURSO
Familiarize-se com linguagens de programação, entenda a diferença entre linguagem e programação, aprenda a criar fluxogramas e familiarize-se com estruturas de dados.
Repita o curso escolar de ciência da computação, lógica e matemática.
Familiarize-se com o controle de versão e como trabalhar no git e no github, aprenda a sintaxe da linguagem Markdown.
Aprenda a pensar algoritmicamente e resolver problemas mudando esse pensamento para a forma de apresentação do programa.
Familiarize-se com o conceito de "bancos de dados", entenda seus tipos e abordagens básicas para trabalhar com dados. Aprenda a criar bancos de dados, bem como a modificar sua estrutura.
Saiba como automatizar a coleta, processamento, análise e visualização de dados. Você dominará a análise e trabalhará com a API, se familiarizará e aprenderá a usar as principais bibliotecas de análise de dados: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Aprenda a testar hipóteses estatísticas. Nós lhe diremos como trabalhar com análise de correlação, dispersão e regressão.
Aprenda a extrair insights de produtos de dados, priorizar hipóteses para testes A/B e analisar corretamente testes A/B.
Aprenda o básico de trabalhar com análise de dados em planilhas, adquirir habilidades em processamento de dados primários, trabalhar com funções e previsão. Você será capaz de resolver problemas de negócios e traduzi-los para uma linguagem analítica.
Saiba mais sobre a linguagem de consulta SQL. Aprenda a escrever consultas, fazer cálculos e trabalhar com tabelas. Aprenda as limitações básicas do SQL. Trabalhe com MySQL e familiarize-se com bancos de dados alternativos.
Usando o exemplo do Power BI, mestre as ferramentas de análise e visualização: desde o carregamento de dados até a criação de um painel completo e links no modelo. Familiarize-se com a linguagem DAX: aprenda qual é o contexto dos cálculos, como as colunas calculadas diferem das medidas, como usar as funções de data e hora.
Entenda qual descrição é necessária para o processo de negócios e quais notações existem. O primeiro capítulo dará: Entendendo os processos de empresas de diferentes escalas. Conhecimento de notações de modelagem de processos de negócios. Conhecimento de padrões e metodologias de análise de negócios. Conhecimento de modelos de negócios.
Obtenha a habilidade de realizar cálculos financeiros práticos: cronogramas de pagamento de empréstimos e leasing, avaliação da taxa de juros efetiva, determinação do impacto da inflação nos resultados do investimento, determinação do retorno sobre o investimento e muito mais. Um conjunto de conhecimentos é útil para quem faz transações com empréstimos e investimentos no mercado de ações.
Trabalhe com o paradigma MapReduce e o sistema de arquivos HDFS, comece a gerenciar recursos de cluster e agendamento de tarefas no YARN, implemente o streaming de dados. Aprenda NoSQL, os princípios da ETL e da Arquitetura Data Lake e Lambda.
Você dominará a estrutura Apache Hive e o sistema de gerenciamento de banco de dados, considerará os conceitos básicos da arquitetura Spark, princípios de construção, otimização de consultas e processamento de dados em lote usando a API Python.
Considere a teoria e a prática de resolver problemas de aprendizado de máquina em três partes: introdução ao aprendizado de máquina, tipos de treinamento, aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, tipos de tarefas para cada um dos treinamentos, tarefas de classificação, análise de séries temporais e modelos preditivos.
Trabalhe com sistemas de alta carga e processe dados em tempo real, escreva serviços usando o Spark Streaming.
Forme uma base sobre vários métodos de ML e sua aplicação nos negócios. Domine as habilidades práticas de bibliotecas e algoritmos básicos em tarefas reais. O curso ajudará você a entender onde e quando usar o aprendizado de máquina e quais benefícios ele pode trazer para os negócios.
Seu currículo depois de concluír o curso
PROFISSÃO: ANALISTA BIG DATA
CURRICULO: INTERNACIONAL
Confirmação da conclusão do curso e se tornará um argumento adicional ao se candidatar a um emprego
CERTIFICADO: LMTWEBNAIRS
PORTIFOLIO: 6 PROJECTOS
DURAÇÃO: 4 MESES
Habilidades Profissionais
SALÁRIO: 100.000 MT
Spiders de colecta de dados de sites de complexidade diversas
Analise exploratoria de dados com base em um conjuto de dados selecionados
Testes A/B em dados de varejo offline
Desenvolvimento de modelos de frascos, desde dados brutos e tarefas especificas do sector até a sua implementação
Sistemas BI (Power BI), geração de relatórios de análise de dados
Sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
Passo 2. Preencha os detalhes
Passo 1. Escolha a opção de pagamento
Custo do curso
Deixar a solicitação do curso
Vagas restantes: 10
4.299 Mt/mês
Duração do curso: 4 meses
Garantia de estágio no estrangeiro
Aproveita a promoção de 60% de descontos
Assistência de emprego
Perguntas frequentes
Claro! No pacote de cada tarefa, você encontrará muitos vídeos, materiais adicionais e exercícios que permitirão que você entenda melhor o tópico e faça tudo no mais alto nível. Caso contrário, seu professor particular irá ajudá-lo e irá acompanhá-lo durante todo o curso. Eles compartilharão feedback detalhado e indicarão no que se concentrar no mais.
Nos estágios iniciais, você não precisa ter conhecimento avançado, um curso de matemática escolar é suficiente. No entanto, não se preocupe se você tiver que entender tópicos que esqueceu ou não passou o especialista ajudará a atualizar seus conhecimentos ou fornecer links úteis.
Os participantes que realizam trabalhos práticos e enviam projetos recebem convites para um estágio antes mesmo do final do curso. Para realizações individuais no treinamento online, receberá recompensas que podem ser anexadas ao seu perfil pessoal.
Podes estudar os materiais do curso em um modo conveniente para si. Combinar o aprendizado na plataforma com o trabalho e a vida pessoal. Além disso, todos os vídeos estarão disponíveis ao final do curso, para que você possa aprimorar seus conhecimentos a qualquer momento.
Tudo depende de si. Em média, os usuários da plataforma atendem os estudos de 3 a 5 horas por semana.
Terás especialistas e um professor individual que irá interagir pelo chat do Telegram do curso. Eles comentarão sobre o trabalho prático, darão conselhos úteis e responderão a quaisquer perguntas. Pode aprender com sua experiência, conhecimento profissional e lifetricks.