Domine a Ciência de Dados do zero. Experimente a análise de dados, aprendizado de máquina, engenharia de dados e decida qual direção você mais gosta. Em um ano, você poderá trabalhar como especialista júnior e, em dois, você se tornará um profissional intermediário.

DATA SCIENTIST

DE 0 A PRO

Curso grátis de java

aprender python
Duração
10 meses
Online
De acordo com a sua disponibilidade
Ensino
Prático
Portfolio
6 projectos empresariais
Trabalhar com dados é um processo no qual cada membro da equipe realiza sua tarefa.O analista ajuda a tomar decisões de negócios, o engenheiro de ML treina modelos e o engenheiro de dados faz tudo funcionar.

Independentemente da função, todos programam em Python, entendem matemática, estatística e falam a linguagem de dados. Portanto, às vezes esses especialistas são simplesmente chamados de Cientista de Dados.

Para quem este curso é adequado?

Para iniciantes
Do zero, domine Python, SQL, aprenda a coletar e analisar dados, obtenha o mínimo teórico necessário em matemática, teoria da probabilidade e estatística. Consolide seu conhecimento na prática - resolva problemas com base em casos reais e adicione projetos ao seu portfólio. Faça um estágio na especialidade escolhida durante seus estudos.
Para programadores
Você melhorará a matemática, a estatística, o pensamento analítico e algorítmico, aprenderá a identificar as necessidades de negócios. Obtenha experiência com modelos de aprendizado de máquina, você usará Python para resolver problemas de dados. Passe pelo processo desde a coleta de dados até a implantação do modelo.
Analistas iniciantes
Você aprenderá a apresentar hipóteses e tirar conclusões com base em dados, escrever código eficaz em Python e transformar dados brutos em informações úteis para a empresa. Você será capaz de treinar modelos e prever resultados. Moa seu conhecimento, aumente a velocidade do seu trabalho e alcance um aumento.

Porquê o curso vale a pena?

Invista no seu futuro e seja um especialista de sucesso em menos de 2 meses!
Em que nivel você esta?
Seu salário depois de 2 meses do curso. Mostramos como seus ganhos crescerão junto com a experiência e quanto tempo levará para recuperar seu investimento no curso
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350000
O QUE VAI APRENDER
  • Opção 1. Especialista em Aprendizado de Máquina

    Você analisará grandes quantidades de informações, criará modelos para previsão em negócios, medicina e indústria. Treine redes neurais, crie sistemas analíticos e serviços de recomendação com base em algoritmos de aprendizado de máquina. Continue seu desenvolvimento profissional no campo do processamento de linguagem natural ou Visão Computacional.

  • Opção 2. Engenheiro de dados

    Você implantará uma infraestrutura de software para organizar a coleta, processamento e armazenamento de dados. Você tem que resolver tarefas complexas, mas interessantes: criar sistemas tolerantes a falhas para trabalhar com Big Data, escrever código Python eficaz e consultas SQL, automatizar a rotina, "comunicar" com bancos de dados, trabalhar com plataformas de nuvem.
  • Opção 3. Analista de dados

    Você ajudará as empresas a tomar as decisões certas com base em dados. Colete informações e analise-as, encontre anomalias nos indicadores. Com base em pesquisas, você identificará padrões, construirá hipóteses e testará sua viabilidade com a ajuda da modelagem. Aprenda a visualizar os resultados do trabalho na forma de gráficos e diagramas.

Como usar a plataforma
Garanta um emprego no curso escolhido.
O consultor de carreira irá auxiliar nos detalhes necessarios até a sua empreegabilidade.
Еmprego
5
Após apresentar o trabalho final do curso adquires um certificado, um portfolio robusto para ingressar no mercado de trabalho.
Certificado
4
Receba feedback do seu tutor pessoal num periodo de 1 a 3 dias úteis. Os tutores vão lhe auxiliar até o final do curso.
Monitoramento
3
1
Assista as video-aulas onde quiser e em um horário conveniente para si em qualquer plataforma movel
Vídeo-aulas
Teoria e practicas estrutruradas e baseadas em tarefas reais de empresas para praticar após cada módulo
Prática
2

Atividades para imersão na profissão

  • Data Scientist

    Primeiro nível: treinamento básico.

    Machine Learning
    Data Engineer
    Data Analyst
    Experimente a si mesmo como engenheiro de dados, analista e especialista em aprendizado de máquina. Adquira conhecimentos e habilidades fundamentais que o ajudarão a dominar qualquer uma das três áreas.
  • Data Scientist

    Segundo nível: especialização e emprego.

    Machine Learning
    Data Engineer
    Data Analyst
    Escolha a área em que deseja desenvolver e estude a direção em detalhes. Consolide seu conhecimento na prática - resolva problemas com dados reais, participe de uma competição na plataforma Kaggle ou em um projeto de equipe. Um ano depois - emprego para o cargo de Junior na empresa.
  • Data Scientist

    Terceiro nível: treinamento avançado
    Machine Learning
    Data Engineer
    Data Analyst
    Continue estudando o curso em paralelo com o seu trabalho - escolha uma especialização mais estreita. Por exemplo, você pode se desenvolver no campo da visão computacional, análise de produtos ou aprender mais sobre a profissão de engenheiro de dados. Suba de nível até o meio e participe de projetos complexos.

PROGRAMA DO CURSO

Seu currículo depois de concluír o curso
PROFISSÃO: DATA SCIENTIST
CURRICULO: INTERNACIONAL
Confirmação da conclusão do curso e se tornará um argumento adicional ao se candidatar a um emprego
CERTIFICADO: LMTWEBNAIRS
PORTIFOLIO: 6 PROJECTOS
DURAÇÃO: 10 MESES
Habilidades Profissionais
SALÁRIO: 100.000 MT
Computer vision
Machine Learning
algoritmos de aprendizado de máquina
Analise de dados para uma rede neural
Deep Learning
Processamento de Linguagem Natural
Analise de dados em SQL, Excel, Power Bi, Airflow
Monitoramento e desenvolvimento de ML pipeline
Passo 2. Preencha os detalhes
Passo 1. Escolha a opção de pagamento
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Custo do curso
Vagas restantes: 10
3.399 Mt/mês
Duração do curso: 10 meses
Garantia de estágio no estrangeiro
Aproveita a promoção de 60% de descontos
8.899 Mt/mês
Assistência de emprego
Perguntas frequentes