Para quem este curso é adequado?
Porquê o curso vale a pena?
Opção 1. Especialista em Aprendizado de Máquina
Você analisará grandes quantidades de informações, criará modelos para previsão em negócios, medicina e indústria. Treine redes neurais, crie sistemas analíticos e serviços de recomendação com base em algoritmos de aprendizado de máquina. Continue seu desenvolvimento profissional no campo do processamento de linguagem natural ou Visão Computacional.
Opção 2. Engenheiro de dados
Opção 3. Analista de dados
Você ajudará as empresas a tomar as decisões certas com base em dados. Colete informações e analise-as, encontre anomalias nos indicadores. Com base em pesquisas, você identificará padrões, construirá hipóteses e testará sua viabilidade com a ajuda da modelagem. Aprenda a visualizar os resultados do trabalho na forma de gráficos e diagramas.
Atividades para imersão na profissão
Sprints
Consultas de carreira
Juntamente com um consultor, você determinará os objetivos do desenvolvimento profissional, criará um currículo eficaz e aprenderá a passar por entrevistas.
Primeiro nível: treinamento básico.
Segundo nível: especialização e emprego.
Data Scientist
PROGRAMA DO CURSO
Entenda os princípios de trabalhar com variáveis e eventos aleatórios. Familiarize-se com alguns tipos de distribuições e testes estatísticos que serão úteis na modelagem e teste de hipóteses.
Obtenha conhecimentos básicos de matemática para trabalhar com aprendizado de máquina. Entenda o que são aproximação, interpolação, funções, regressões, matrizes e vetores. Aprenda a trabalhar com entidades matemáticas na biblioteca SymPy Python.
Machine learning. Júnior. Familiarize-se com algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas de regressão, classificação e agrupamento. Construa e treine sua primeira rede neural. Aprenda a selecionar parâmetros do modelo, avaliar a qualidade e melhorá-la, bem como exibir o resultado na Produção.
Data Scientist. Júnior. Você coletará conjuntos de dados complexos, preparará mercados de dados, implantará projetos DS do zero, testará código, criará pipelines para trabalhar com dados e trabalhará em equipe.
Data analytic. Júnior. Familiarize-se com os métodos básicos de análise no exemplo da análise de vendas. Veja os conceitos básicos de marketing, BI e análise de produtos. Melhore suas habilidades em Excel, Python e Power BI. Você poderá formular e testar hipóteses e apresentar os resultados ao cliente.
Conhecimentos e habilidades básicas são suficientes para conseguir um estágio - você pode continuar estudando no curso e na empresa ao mesmo tempo.
Data Engineer. Professional. Saiba como usar ferramentas de monitoramento padrão, defina alertas. Você escolherá uma arquitetura para armazenar dados e trabalhará com tipos complexos de arquitetura de armazenamento. Construa infraestrutura e pipelines para treinar modelos de ML.
Prepare e apresente 3 projetos na especialidade selecionada - introdutório, Júnior e Médio - e adicione-os ao portfólio.